新的脑成像技术揭示了对大脑高级功能的认识

发布时间：2024-12-17 22:23:15 丨 浏览次数：

　　在第三个领域★★，研究人员展示了如何从低级信号中分离出个人的高级脑信号，以及这些信号如何与每个人的行为特征相关联★★★。

　　在第一个测试中★★，他们能够证明可以识别出受试者在 fMRI 扫描仪中可能正在执行的任务。

　　意大利 CENTAI 研究所的 Andrea Santoro 博士是该论文的第一作者★★。他说★★★：“我们使用健康个体的数据验证了我们的方法，并证明了该方法能够为神经科学研究带来实质性的优势。在未来，这种方法还可以用于帮助模拟神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）患者的脑区相互作用★★★，它们可能为揭示大脑功能如何随时间变化提供宝贵见解，甚至有助于识别这些疾病的临床前症状★★★。”

　　然而★，这些扫描数据只能提供关于神经活动的★“嘈杂”估计★，因此需要使用统计方法来清理数据，并从神经影像学信号中编译出准确的相互作用估计。

　　在第二个研究领域，研究小组证明可以通过脑信号来识别特定个体，利用这些信号作为个体的独特脑指纹。

　　在这项研究中★，研究小组使用了人类连接组计划（Human Connectome Project）中记录的功能性磁共振成像（fMRI）扫描数据。

　　一种大脑不同区域之间的活动和连接成像的新方法揭示了语言、思维和注意力等高级功能如何组织的新见解。

　　研究小组从项目的数据库中选取了 100 名无相关性的受试者，制作了高阶相互作用的详细模型★★。

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　　伯明翰大学（University of Birmingham）的研究人员开发了一种新方法，该方法能够利用神经影像学测量的信号★★★，并据此创建精确模型，以展示大脑的不同区域如何参与特定的功能和行为。相关研究成果已发表在《自然-通讯》（Nature Communications）上。

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　　传统的人类大脑活动模型仅表示两个不同脑区之间的成对相互作用。这是因为建模方法尚未发展到足以描述多个脑区之间更复杂相互作用的程度★。

　　首席研究员 Enrico Amico 博士表示★★★：“像大脑这样的复杂系统依赖于脑区组之间的相互作用，而不仅仅是脑区对之间的相互作用。虽然我们在理论上知道这一点，但直到现在★，我们还没有足够的处理能力来模拟这种情况。”